GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI Sermaye piyasalarında öncü olan Kurumumuzun Yapay Zeka ve Veri Yönetimi Müdürlüğü’nde “AI Proje Lideri” olarak görev almak isterseniz kadrolarımıza dâhil olabilirsiniz. İŞ TANIMI ML ve GenAI Teknik Liderliği • Makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka sistemlerinin kurumsal mimarisinin tasarlanması ve hayata geçirilmesi • On-prem ortamda model eğitimi, serving ve çıkarım altyapısının mimari planlaması • Model yaşam döngüsü yönetimi çerçevesinin oluşturulması (deneyden üretime geçiş süreci, versiyon yönetimi, performans izleme) • GenAI kullanım senaryolarının belirlenmesi, pilot projelerden üretim seviyesine taşınması ve kurum genelinde yaygınlaştırılması • Yapay zeka çözümlerinin mevcut trading altyapısı, risk yönetimi ve operasyonel sistemlerle entegrasyonu Sistem Entegrasyonu ve Platform Evrimi • Mevcut veri platformu üzerine ML/GenAI katmanlarının entegre edilmesi; veri analitik altyapısının bu yeni iş yüklerine uyumlu şekilde evrilmesi • Heterojen sistem ortamında (legacy veritabanları, mesajlaşma altyapısı, veri platformu, ML serving) tutarlı bir mimari vizyonun korunması • Yeni teknoloji ve araç seçimlerinde build vs. buy, açık kaynak vs. vendor değerlendirmelerinin yapılması ve gerekçelendirilmesi • Teknik borç yönetimi; legacy sistemlerden modern mimariye kademeli geçiş stratejisinin planlanması AI Yönetişimi ve Regülasyon Uyumu • Yapay zeka çıktılarının denetlenebilirliği, izlenebilirliği ve açıklanabilirliği için teknik kontrollerin tasarlanması • SPK bilgi sistemleri tebliği kapsamında AI sistemlerine ilişkin mimari gereksinimlerin karşılanması ve denetimlerde teknik muhataplık • Kişisel verilerin korunması mevzuatına uyumlu veri kullanımı ve model eğitim süreçlerinin mimari tasarımı • İnsan denetimi (human-in-the-loop) gerektiren kullanım senaryolarının belirlenmesi ve teknik kontrollerin uygulanması • Tüm model girdi ve çıktıları için denetim izi (audit trail) mekanizmalarının kurulması Teknik Mentorluk ve Standartlar • Müdürlük bünyesindeki mühendis ve uzmanlar için ML/AI alanında teknik mentorluk ve mimari rehberlik • Mimari karar kayıtları (Architecture Decision Records) sürecinin kurulması ve yönetilmesi • Tasarım review ve mimari review süreçlerinin standardizasyonu ARANAN NİTELİKLER • Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya ilgili alanda lisans derecesi mezunu olan, (yüksek lisans tercih sebebi) • En az 3 yılı mimari veya teknik liderlik rolünde olmak üzere 10 yıl yazılım veya veri mühendisliği deneyimi bulunan, • Farklı teknoloji nesilleri ve paradigmalarını (legacy, modern, real-time, batch) bir arada çalıştırabilecek entegrasyon mimarisi konusunda deneyim sahibi, • Dağıtık sistemler, mesaj tabanlı mimariler ve event-driven tasarım konularında ileri düzey bilgisi olan, • On-premise altyapı üzerinde üretim seviyesinde sistem tasarımı ve operasyon deneyimi bulunan, • Makine öğrenmesi veya yapay zeka projelerinde mimari tasarım, altyapı kurulumu veya üretime alma konularında deneyimi olan, • Python ve SQL'de ileri düzey yetkinlik sahibi, • Tercihen sermaye piyasaları, bankacılık, finansal hizmetler sektöründe ve emir yönetim sistemlerinde deneyimi olan, • Tercihen finansal regülasyon çerçevelerine (SPK, KVKK veya muadilleri) aşina olan, • Tercihen Makine öğrenmesi (ML), büyük dil modelleri (LLM) veya üretken yapay zeka (GenAI) sistemlerinin altyapı tasarımı ya da operasyon süreçlerinde deneyimi bulunan, • Tercihen AI yönetişim framework’ü tasarımı (denetlenebilirlik, açıklanabilirlik, insan denetimi mekanizmaları) konusunda bilgisi veya deneyimi olan, • Tercihen açık kaynak güvenlik araçları veya kimlik yönetimi platformları konusunda deneyimi olan, • Sistem düşüncesine sahip, karmaşık yapıları bütünsel değerlendirebilen ve ML sistemlerinin kurumsal altyapıyla entegrasyon noktalarındaki risklerini öngörebilen, • Teknik konuları farklı paydaşlara etkili şekilde aktarabilen, teknik rehberlik sağlayabilen, çözüm odaklı adayları takım arkadaşımız olmaya davet ediyoruz.